Добро пожаловать! Мы собрали для вас каталог бесплатных курсов по it-специальностям.

Математика для анализа данных: восполняем пробелы

Математика для анализа данных: восполняем пробелы. Расскажем о главных навыках для решения математических задач.

Нетология
0 отзывов

О курсе

Математика для анализа данных: восполняем пробелы. Расскажем о главных навыках для решения математических задач. Математика — фундамент Data Science. В аналитике данных и Data Science важно понимать, как работают модели машинного обучения изнутри. Тогда специалист сможет решить поставленную задачу быстро и точно. Чтобы не следовать заученным алгоритмам вслепую, нужно применять математические методы. Приглашаем вспомнить основы математики, которые пригодятся для работы с анализом данных.

Количество занятий: 1
Длительность занятий в минутах: 88
Сертификат об окончании:
Автор курса: Артур Сапрыкин
Задачи и задания:

Отзывы

Оценка
Все отзывы