Добро пожаловать! Мы собрали для вас каталог бесплатных курсов по it-специальностям.

Машинное обучение в финансах

Машинное обучение в финансах. Наш курс практико-ориентированный: вы узнаете о внедрении и применении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др.

Coursera
0 отзывов

О курсе

Машинное обучение (Machine Learning, или ML) — это дисциплина о том, как на основе различных алгоритмов обучить компьютер распознавать, классифицировать и предсказывать объекты. Машинное обучение подарило нам эффективный поиск и персонализированный контент в интернете, а в последнее время активно используется в финансах и банковской сфере — наш курс именно об этом! Наш курс практико-ориентированный: вы узнаете о внедрении и применении ML на примере трейдинга, прогнозировании операционного дохода банка, автоматизации внутренних процессов и др., а также пройдете несколько практических заданий с использованием языка программирования Python. На второй неделе курса используется вероятностный язык программирования Stan. В лекциях и домашних заданиях по прогнозированию представлены базовые примеры моделей в Stan и ссылки на более детальное ознакомление с языком. Освоив эту программу, слушатель научится применять на практике многие методы ML и получит конкурентное преимущество для трудоустройства в финансовой и IT сфере.

Количество занятий: -
Длительность занятий в минутах: -
Сертификат об окончании:
Автор курса: Ия Малахова, Андрей Духовный, Владимир Власов
Задачи и задания:

Программа

  • Урок 1 Введение в машинное обучение
  • Урок 2. Прогнозирование с помощью методов машинного обучения
  • Урок 3. Трейдинг и оптимальное управление в финансах
  • Урок 4. Natural Language Processing
  • Урок 5. Применение методов машинного обучения в анализе процессов
  • Урок 6. Прогнозирование макроэкономических показателей
Принять участие

Отзывы

Оценка
Все отзывы

Другие курсы

Видеокурс
Нейронные сети
Stepik
24 занятия
6 часов
Нейронные сети
Принять участие
Текстовой материал
Создание моделей машинного обучения
Машинное обучение
Принять участие