Добро пожаловать! Мы собрали для вас каталог бесплатных курсов по it-специальностям.

Нейронные сети

Нейронные сети. В рамках данного курса слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей. Слушатели научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных.

Stepik
0 отзывов

О курсе

Нейронные сети. В рамках данного курса слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей. Слушатели научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных. В данном курсе мы детально разберём процесс создания и применения нейронных сетей. В первую очередь, мы ставим перед собой цель объяснить основополагающие теоретические идеи и практические приёмы, использующиеся при обучении самых разных нейросетевых моделей. Первая часть курса фокусируется на алгоритмах, лежащих в основе обучения нейронных сетей, вторая больше ориентирована на практическое применение полученных знаний. Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов профильных направлений.

Количество занятий: 24
Длительность занятий в минутах: 360
Сертификат об окончании:
Автор курса: Арсений Москвичев, Анастасия Миллер
Задачи и задания:

Программа

  • Урок 1 Общая информация о курсе
  • Урок 2. Введение
  • Урок 3. Надо ли вам смотреть эту неделю? (урок с задачами)
  • Урок 4. Ликбез по линейной алгебре: векторы
  • Урок 5. Ликбез по линейной алгебре: матрицы
  • Урок 6. NumPy: основы
  • Урок 7. Линейная алгебра в деле
  • Урок 8. Нейроны: настоящие и искусственные
  • Урок 9. Перцептрон
  • Урок 10. Перцептрон: обучение
  • Урок 11. Больше искусственных нейронов!
  • Урок 12. Градиентный спуск
  • Урок 13. Больше градиентного спуска!
  • Урок 14. Однослойные модели
  • Урок 15. Многослойный перцептрон
  • Урок 16 .Алгоритм обратного распространения ошибки
  • Урок 17. Алгоритм обратного распространения ошибки: продолжение
  • Урок 18. Целевые функции
  • Урок 19. Мониторинг состояния сети
  • Урок 20. Визуализация
  • Урок 21.Тест
  • Урок 22. Практика
  • Урок 23. Сюрприз!
  • Урок 24. Заключение
Принять участие

Отзывы

Оценка
Все отзывы